Fundamentos sin humo
Lo mínimo que tienes que saber para usar Claude con criterio, sin teoría pesada.
IA, Machine Learning y Deep Learning
Inteligencia artificial
Máquinas que resuelven tareas que antes pedían a una persona.
Machine Learning
Aprende de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas a mano.
Deep Learning
Redes enormes entrenadas con millones de ejemplos. De aquí sale Claude.
Un modelo entrenado con enormes cantidades de texto
Lee muchísimo texto
Libros, webs y documentos: aprende cómo se escribe y cómo se relacionan las ideas.
Predice la siguiente palabra
Escribe la palabra más probable, una tras otra. Por eso responde distinto cada vez.
No es un buscador
No consulta una base de verdades. Cuando no sabe, a veces adivina.
Lo que Claude tiene a la vista
Un pedacito de texto
Más o menos tres cuartos de una palabra. Los límites de uso se miden en tokens.
Su memoria de trabajo
Tu pedido, sus respuestas y los archivos de esa conversación. Lo que no está ahí, no lo sabe.
Cuanto más contexto útil le das, mejor responde. Un chat muy largo también se satura: abre uno nuevo.
Tres modelos, una sola lógica
Haiku
Tareas simples: resumir, reformatear, extraer un dato.
Sonnet
El del día a día. Resuelve la gran mayoría de los casos.
Opus
Razonamiento largo, muchas reglas a la vez. Consume más de tu límite.
Empieza en Sonnet. Sube a Opus solo si falló con un buen pedido. El pensamiento extendido razona más, pero tarda y consume más.
Brillante y muy segura de cosas falsas
Predice, no verifica
Cuando no sabe, a veces adivina en lugar de decir «no sé».
Datos exactos
Cifras, normas, tasas, nombres y todo lo reciente.
Pide la fuente
Pregúntale de dónde sacó el dato y qué no pudo confirmar.
Cada modelo aprende hasta un mes
Se entrena hasta una fecha
Lo posterior no está en su memoria.
Si lo obligas, puede inventar
Aquí Claude reconoce su límite.
La búsqueda web lo resuelve
Busca en el momento y cita la fuente.
Si el dato puede haber cambiado (tasas, normas, promociones), que busque en la web.
